课程评价_计算机系统基础
分班该课程分为：大班、拔尖班两个体系，两者在实验上有显著区别。大班的实验为 x86 平台的大班 PA，难度较低；拔尖班的实验为 RISCV 平台的主线 PA，相比于大班难度较高。具体区别见：2024 PA 手册 的 FAQ 部分。
关于老师大班 ICS 推荐实验为汪亮老师的班。汪亮老师讲课逻辑清晰，熟悉实验框架；待人温和、乐于解答同学疑惑，也会在某些不确定答案的问题上与同学长时间探讨。理论课老师是谁并不重要，但理论课知识比较重要。
前置知识C 语言
课程内容课程内容主要涵盖：
计算机硬件基础（对应 PA1）
ELF 文件结构（对应 Lab）
ISA 与 x86 基础指令（对应 PA2）
层次存储系统（对应 PA3）
IO（对应 PA4）
作业、考试与得分课程的主体部分是 Lab 与 PA：
Lab 是 CSAPP 的实验改版，旨在建立对 ELF 文件运行过程的概念。共有 3 个 Lab，每个完成约需要 6 小时。
PA（Programming Assignment）可见 2024 PA 手册，任务是从 CPU 开始模拟一个完整的最小 x86 计算机系统，并最终在其上运行一个小游戏 ...
课程评价_计算机程序的解释器和虚拟机
关于老师由 PL 组的时清凯老师授课；2025 年是第一次开课，选课人数不多，课堂氛围比较轻松；时老师自述也并不希望这变成一门大班课，而是保持小班化方便修改实验和给予指导。
时老师之前用博士成果创过业，后被蚂蚁集团成功收购；如果有创业、大厂相关的问题可以找时老师交流。
前置知识编译原理、对一门面向对象语言的扎实基础（Cpp/Java/Python等）、最好有 Java 经验（没有也可以）
课程内容课程的前 40% 是对实验的集中讲解（见下一节）；后 60% 是对 JVM 的详细讲解，会从结构和功能上拆解 JDK 的源码进行介绍，详细程度约等于大厂 Java 岗面试对于 JDK 了解程度的要求。包括但不限于：
Java ByteCode 的静态分析
JVM 启动流程
JavaObject 动态装载过程和运行分析
JDK 的分级 JIT 技术
GC
对没有 Java 经验的同学，是一次很好的全面入门 Java 的机会。
作业、考试与得分整个学期安排一个大实验，最终得分只与实验和签到相关（没有作业和考试，JVM 相关部分也只是纯做科普，不参与评分）。实验内容是：基于 ...
课程评价_操作系统（蒋炎岩）
关于老师由蒋炎岩老师设计并授课（此前的 ICS PA 也是 jyy 深度参与设计的）。jyy 每年都在迭代 OS 的课程和实验内容，会在课程中加入一些比较前沿的技术和研究内容。上课非常有激情，他本人也在知乎有号，经常在群里和知乎上发表一些暴论。
jyy 上课会进行 B 站同步直播+录播，可以不到场。
前置知识对 x86 体系的大概了解、计算机系统基础（ICS）
课程内容教材为 OSTEP（Operating System: Three Easy Pieces），主要包含：
OS 是什么
并发（并发原语、条件变量、信号量、并发 bug）
虚拟化（进程、shell、标准库、链接、ELF）
持久化（驱动、文件系统、简单数据库）
内核的浅显理解（2025 Spring 已删除）
作业、考试与得分如上所述，每年 Lab 的变动较大，仅供参考。主要变动体现在：OSlab 越来越少、Minilab 越来越多。
2024 Spring 的 Lab 包括 6 个 Minilab（操作系统编程）和 3 个 OSlab（编写操作系统）：
M1：基于 procfs 实现进程树打印
M2：基于 setjm ...
课程评价_计算机网络（国际化）
关于老师由 COSEC 组的张渊老师授课，使用英文 PPT + 英文讲述。张老师讲课的语调有点令人犯困，还是英文上课，体验一般，不如对着 PPT 和 GPT 自学。
前置知识Modern C++ 基础
课程内容经典的计网教材：计算机网络（自顶向下方法），涵盖：
网络基础（带宽、时延、抖动）
应用层（HTTP、SSL、SSH、ICMP、SMTP、POP3）
传输层（UDP、TCP）
网络层（IP、DHCP、NAT、OSPF、BGP）
链路层（ALOHA、CSMA/CD、ARP、交换机）
无线网络（CDMA、802.11、CSMA/CA）
计算机三大件之一，非常有用（尤其是 TCP、HTTP、SSL、ARP），考研保研实习必考，建议熟练到倒背如流。
作业、考试与得分没啥作业，主要是 Lab，2024 Fall 是照抄的 CS144，跟着框架完成了：
抽象数据流的封装
TCP Sender
TCP Receiver
ARP
需要使用 Modern Cpp 的一些写法和特性，可以现学；大约共有 7 个 Lab，每个 Lab 耗时约 3 小时。
其他就算是跟着把 CS ...
课程评价_算法设计与分析
关于老师推荐徐经纬老师（好像 2025 年起不担任本课程了），支持免修不免考，事少，人好。
黄宇老师不支持免修不免考，且对有 OI 经验的学生敌意很大，会找麻烦。
前置知识简单的 C++ 使用经验（C with STL）
课程内容一些简单的经典算法，包括：
复杂度分析
贪心
动态规划
二分
排序
图论（最短路、最小生成树）
搜索
分治
堆、单调栈等简单数据结构
简单计算复杂性（NP、NPC、NP-Hard）
远低于 OI 中普及组难度。
作业、考试与得分作业主要为书面作业，来自于教材课后习题。需要格外注意作业中的格式和规范性，考试时如果过程不规范则基本不得分。
会有一些简单的 OJ 题目，不超过普及组难度（Tarjan 缩点、分层图、可持久化并查集等）。
其他对于没有 OI 基础的同学，这门课的内容十分重要。类似 OJ 的题目将会大量出现在各类保研机试/找工作机试中，建议以此课程为跳板，在 LeetCode 上练习相应专题。
课程评价_信息论基础
关于老师由姚鹏辉老师授课，本研共修课，研究生占比不低；与计算方法搭配在同一学期可以更深刻地感受到理论组的震撼。笔者认为完全搞懂这门课的内容难度不低。
前置知识概率论
课程内容全程黑板手写板书，无课程网站，无ppt；大部分内容来自于教科书，所以也不用特别记笔记。内容大致包括：
信息论原语（熵相关定义，渐进均分性等）
离散信源、离散信道
连续信源、连续信道
高斯信道
率失真理论
型方法
内容的抽象程度较高，本身不太好理解；加上姚老师节奏略有点快，笔者有点学的不明不白的。课程前几节课的内容可能实用一些，后续内容（尤其是各种大证明）貌似实用性不高。
作业、考试与得分作业大约两周布置一次，一次4题左右，都是书后作业。对理解一些关键的定义、证明和技巧很有帮助。
考试内容较为简单，最难的部分（彩色信道、率失真、型方法）等都没有涉及，以基本概念和公式的运用为主。原话：「在座的99%以后都不是搞信息论的，所以考试以基本概念为主。」
其他《信息论基础》（Elements of Information Theory）这本书的翻译极烂无比，感觉像是10年前的机翻；很多公式都OCR错了，部分作业题题面的表达 ...
课程评价_大学物理
关于老师老师是随机的，每年都有区别，无法定论。2023 Spring 是匡院的郭亚冲老师，很有年轻老师的特质。
前置知识微积分
课程内容视老师而定。2023 Spring 是力学和热学，不难。
学到的没有任何用。
作业、考试与得分视老师而定。
其他这是一门注定没用的课。要是选了就用「去锻炼建模思维」说服自己；觉得花这么多时间不值得就别选。
课程评价_最优化方法导论
关于老师由 AI 学院的张立军老师授课，老师本人方向偏向机器学习理论，跟课程内容还算比较对口。
前置知识线性代数（范数、矩阵求导等）
课程内容凸优化相关的基础内容，包括：
数学基础
凸性判断
对偶问题与拉格朗日乘数法
KTT 条件
梯度下降
线性规划
都是凸优化中最基础的内容，主要难点来自于矩阵运算（求导、取极值等）的规则。对偶问题和 KTT 条件的推导比较省略，需要背公式。
笔者上这门课时，全程都在怀疑自己学习/做题的动机：在每一个阶段都无法理解为什么要学习这些技巧和操作；在后面的章节中才会实际应用到之前看似无用的炫技操作。所以听不太明白是正常的，对着 ppt 能理清逻辑即可。
作业、考试与得分基本为上述每两章对应一次作业。单次作业包含一些基础的题目，耗时约 5 小时。
考试难度远低于作业，会考察一些来自于作业的概念和技巧（和密码学原理感觉很相似）。
课程评价_计算方法
关于老师由理论组的刘景铖老师授课，刘老师讲课慢条斯理，对于一些难以理解的地方会主动展开解释，相对而言没那么容易 get lost。
前置知识线性代数、图论
课程内容比起参加一个课程，笔者更觉得这是一门“大讲座”：针对很多问题都有概念性和比较浅的介绍，并没有深入某个领域挖到底，更多是对一些数值计算领域的经典问题介绍 background、motivation 和一些经典的 solution。整个课程参与下来比较轻松，没有什么负担。
课程内容主要涵盖：
插值与拟合（方程求根、插值、最小二乘、FFT）
线性矩阵计算（高斯消元、解线性方程组、SVD）
谱图论（Laplace 矩阵、图上随机游走、电阻电路网络）
线性规划（建模离散问题、线性对偶、Min-Max 原理）
课程难度主要来自于数学功底不扎实。概念的理解和算法的原理上没有很大障碍。
作业、考试与得分作业有一定难度，可能需要一些思考、查找和讨论。单次作业耗时约 5 小时，共约 8 次作业。
按照惯例，期中考试是一次 take-home-exam，即发放一份量比较大的作业，按作业时间完成和提交。期末考试题量较大、难度较低，考察概念性的题 ...
课程评价_Rust程序设计语言
关于老师由 PL 组的冯洋老师讲授，上课风格很随和（甚至有些随意）；讲课水平一般：自己确实是懂，并且很努力在讲明白，但确实是讲不太明白。
不过这门课是语言入门课，老师对语言基础的讲授并不是重点；冯洋老师会补充一些在使用 Rust 某些特性时的经验技巧、一些 Rust 编译器的实现方式与特性、Rust 部分机制背后的设计哲学，这部分非常受用。
上课氛围比较自由，冯老师更像是一个索引和答疑者，不点名。
前置知识一门强类型高级语言的使用经验（Cpp/java/Go等）
课程内容2025 年是第一年开课，内容不全面、质量一般，主要覆盖：
Rust 基础语法
Cargo 包管理
所有权
错误处理
生命周期
并发编程
该课程主要基于冯洋老师自编的教材，直接对着教材看 Rust Doc 就可以。主要锻炼来自于 Lab。
作业、考试与得分没有作业和考试，评分基于 Lab。Lab 为四选一完成：
Git
数据库
Lox 解释器
植物大战僵尸
需要提交 OJ（植物大战僵尸除外），都会有一些额外加分项，在答辩时呈现。可3人组队完成，1/2人队伍有10%和5%的分数加成。 ...